确信，是 cloudflare workers 用上瘾了 在「使用 Github Action 更新用于 rpm 打包的 spec 文件」一文中，我利用 Github Action 实现了自动化的 spec 版本号更新，配合 Fedora Copr 的 webhook 就可以实现 Copr 软件包更新的自动化构建。看似很完美，但缺少了一个构建状态的监控机制，这导致出现构建错误的时候我不能及时得

起因受一些客观因素的影响，微精弘前一阵子针对学校教务系统的数据爬取服务状态出现了非常不稳定的状态，而后端在设计初并没有考虑到异常告警机制，恰逢现任员工都身陷期末周的痛苦之中，我这种计院 Lite 专业的精弘老人就打算实现一个针对「微精弘主后端 <-> funnel 爬虫服务 <-> 教务系统」这一条链路的告警机制。旨在短期内（即期末周结束之前）填补微精弘的后端服务告警机制

起因早在去年 10 月，我就写过一篇《创建 b23.tv 追踪参数移除 bot》。记录了部署 b23.tv 的追踪参数移除 Bot 的部署方案。其中提到的 TG Bot 随着服务器到期不再续费也一同落灰了——公益服务总是这样，开始时满腔热血，随着时间散去没有多少人能坚持投入成本，徒留下一地鸡毛。 大概半个月前，我在群里看见 Asuka Minato 开发的群消息总结 Bot，整体部署在 Cloud

小试一下？在开始阅读后面的内容之前，或许你可以试试看你正在使用的浏览器能不能访问下面两个链接: https://digicert-tls-ecc-p384-root-g5-revoked.chain-demos.digicert.com/ https://revoked-isrgrootx1.letsencrypt.org/ 这两个链接分别是由 digicert 和 Let’s Encryp

写在前面一个月前，我发现小爱课程表中针对我学校的教务系统导入系统年久失修，因此我便决定自己另立门户、独立维护一版针对 ZJUT 教务系统课表信息导入的适配项目。 整个流程不难，如果你对于 js 代码和爬虫技术有简单的了解，那么很快就可以上手，我大概只花了 2 小时就完成了 阅读文档-编写代码-自测通过-提交审核 的过程，并在一周内正式上架，得到了身边同学的认可。 在适配过程中，一定要仔细阅读官方文

waline 更新到 V3 版本已经是九个月前的事情了，眼瞅着 hexo fluid 主题并没有带我更新的意思，我就打算自己更新到最新版，结果遇到了两个坑，写文供大家参考。 在 Hexo 目录下的 _config.fluid.yml 文件中找到 waline 的 cdn，将版本号指向最新版。 - waline: https://registry.npmmirror.com/@waline/c

前两天给自己的 N100 小主机重装成了最近发布的 Fedora 41 ( KDE )，也是花了不少时间把整个系统调成自己熟悉的样子，因此开一篇博客记录一下。以下仅为我个人的 HomeServer 小主机使用，不具有普适性。 换官方源我这里比较适合用上交的源，直接参考他们的文档。 sudo sed -e 's/^metalink=/#metalink=/g' -e 

为什么要换掉随机图片 API因为 API 太慢了。根据 PageSpeed 的测速，使用 API 的图片加载时间来到了整整 2.5s，这似乎有些不可忍受。 Vercel 冷启动问题当初年少无知，为了实现 banner 随机背景图，选择了使用 vercel 创建随机图片 API。这带来了一些问题，首先 vercel 在站点一段时间没人访问以后会进入一种类似休眠的模式，下一次启动将会经历一个冷启动（